CÁTEDRA: ESTADISTICA GENERAL
| PROFESOR TITULAR: Elizabeth Puchulu |
puchulue@profesores.ucongreso.edu.ar |
Asignaturas correlativas previas
Matemática I
OBJETIVOS
Adquirir los fundamentos de las ciencias experimentales o de observación
Desarrollar el interés por el método científico
Comprender los fenómenos y leyes aplicados a modelos .
Aplicar los conocimientos y métodos matemáticos, para deducir a partir de los hechos experimentales, un problema estadístico.
CONTENIDO
CAPITULO 1. - ANALISIS DESCRIPTIVO DE DATOS
Lección 1.- Introducción y definiciones previas. Antecedentes históricos. Población y
muestra. Estadística descriptiva y estadística inferencial. Variables. Exactitud y
precisión de los datos. Escalas de medida. Frecuencias. Agrupamiento de datos.
Representaciones gráficas.
Lección 2.- Medidas de una distribución. Medidas de concentración: media, mediana,
moda, cuartiles, deciles y centiles. Medidas de dispersión: recorridos y desviaciones.
Lección 3.- Variables estadísticas bidimensionales. Distribución de dos caracteres.
Representaciones gráficas. Distribuciones marginales.
El coeficiente de correlación lineal de Pearson.
Lección 4.- Introducción al análisis exploratorio de datos.
Indices de localización: media de cuartiles, trimedia, centrimedia y media
recortada. Indices de dispersión: mediana de las desviaciones absolutas, coeficiente de
variación intercuartílico.
CAPITULO 2.- TEORIA DE LA PROBABILIDAD
Lección 5.- Algebra de sucesos y espacios de probabilidad. Introducción.
Experimento aleatorio. Operaciones con sucesos.
Interpretaciones empíricas de probabilidad. Definición axiomática de probabilidad y
espacio de probabilidad; propiedades.
Lección 6.- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Definición de v.a.
y propiedades. V.a. discretas y continuas. Operaciones con v.a. Distribuciones de
probabilidad de una v.a. discreta. Distribución de probabilidad de una v.a. continua: la
f.d.p., propiedades.
Lección 7.- Distribuciones discretas en R. La distribución de Bernoulli. La
distribución uniforme. La distribución binomial.
Lección 8.- Distribuciones continuas en R. La distribución uniforme. La distribución
normal. La distribución gamma. La distribución exponencial y ji-cuadrado. La
distribución beta. La distribución lognormal. La generación de números aleatorios.
Lección 9.- Distribuciones conjuntas de probabilidad. Espacios y distribuciones de
probabilidad en Rn. Las distribuciones marginales. Las distribuciones condicionadas.
Independencia de v.a. Transformaciones entre v.a. Valores esperados y momentos. El
coeficiente de correlación lineal de Pearson. La matriz de varianzas-covarianzas y la
matriz de correlaciones.
CAPITULO 3.- MUESTREO. DISTRIBUCIONES MUESTRALES.
Lección 10.- Muestreo aleatorio. Introducción. Muestreo aleatorio con reposición y sin
reposición. Muestreo aleatorio simple. Observables, estadísticos y distribuciones
muestrales. Algunos estadísticos muestrales: media, mediana, moda, rango, percentiles,
varianza y d.t.. Otros tipos de muestreo.
Lección 11.- Distribuciones muestrales. Combinación lineal de v.a. Distribución
muestral de la media: el teorema central del límite. Distribución muestral de la varianza.
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS
ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS UTILIZADAS:
Se desarrollan clases de teoría y practica, con asistencia obligatoria.
La metodología de trabajo en las clases practicas de problemas es la de incentivar a los alumnos a resolver las situaciones problemáticas a través del trabajo grupal proponiendo un cierre con la discusión de todos los grupos en el pizarrón. No se sigue un esquema fijo, la clase puede comenzar con una discusión grupal o con la tarea individual, una puesta en común de conceptos,etc.
Las clases prácticas , ya sean las tradicionales o las de adquisición de datos con computadora, son realizadas en forma grupal y deben presentar un informe final.
RECURSOS DIDACTICOS
Marcador y pizarrón, guía de trabajos prácticos, computadoras.
BIBLIOGRAFIA
Bibliografía General
Jay L. Devore.(2001).Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias.Quinta edición.
Dennis D. Wackerly.W.Mendenhal lII .R. Scheaffer.Estadística Matemática con aplicaciones.Sexta edición.
Bibliografía Complementaria
1. Alberich, R. y Mir, A. (1996). Introducció a l’Estadística Descriptiva. Servicio de
Publicaciones de la Universitat de les Illes Balears.
2. Allen, A.O. (1990). Probability, Statisics and Queueing Theory. With Computer
Science Applications. Academic Press Inc.
3. Bain, L.J. and Engelhardt. (1992). Introduction to Probability and Mathematical
Statistics. Second Edition. Duxbury Press.
4. Box, G.E.P., Hunter, W.G., Hunter, J.S. (1989). Estadística para investigadores.
Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de
modelos. Editorial Reverter.
5. Burr, A., Owen, M. (1996). Statistical Methods for Software Quality. International
Thomson Computer Press.
6. Canavos, G.C. (1986). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos.
McGraw Hill.
8. DeGroot, M.H. (1988). Probabilidad y Estadística. Addison-Wesley
Iberoamericana.
9. Durá Peiró, J., López Cuñat, J.M. (1988). Fundamentos de Estadística. Estadística
Descriptiva y Modelos Probabilisticos para la Inferencia. Editorial Ariel.
10. Fernández-Abascal, H., Guijarro, M.M., Rojo, J.L., Sanz, J.A. (1994) Cálculo de
Probabilidades y Estadística
REGULARIDAD
Asistencia (75% mínimo)
Trabajos Prácticos
Formales (con calificación explícita. Hasta cuatro (4) y con exigencia de aprobar el 100%.
Evaluaciones Parciales
Con calificación explícita. Hasta dos (2) y un (1) recuperatorio.
Los alumnos deben aprobar como mínimo dos (2) de las tres (3) instancias para mantener su regularidad y acceder al examen final o a la promoción directa.
Excepcionalmente y con expresa autorización de la Dirección de Desarrollo Académico para los alumnos que no aprueben cada una de estas instancias, podrá haber un recuperatorio global que cada cátedra programará para la semana inmediata posterior a la finalización de clases.
EVALUACION Y PROMOCION
Promoción Indirecta
CRONOGRAMA
Desarrollo de cada Unidad o Bloque Temático
Cada unidad se desarrolla según las clases consignadas en el programa .
Trabajos Prácticos Formales
Cada clase consta del desarrollo de la clase programada y la realización del practico correspondiente por cada clase en el aula ,realizadas en grupo y con la mediación del docente para encausar su desarrollo.
Evaluaciones parciales
Se realizarán 2 evaluaciones parciales.
Recuperatorio
Se tomará un recuperatorio por cada evaluación parcial.
Horarios de Consulta semanales
Se contará con el horario de consulta semanal en día y fecha consensuada con los alumnos.
Notas - Parciales
